Praktik mengubah temuan analisis data menjadi sebuah narasi yang dapat dipahami dan digunakan oleh orang awam (pelaku bisnis biasa) saat membuat keputusan atau mengambil tindakan di tempat kerja dikenal sebagai penceritaan data.
Metode yang paling efektif untuk berkomunikasi adalah melalui bercerita karena otak manusia paling mudah memproses gambar dari semua media. Oleh karena itu, pendekatan terbaik untuk menampilkan data adalah melalui penceritaan data menggunakan visual.
Banyak item berbeda, termasuk visualisasi data, infografis, dasbor, presentasi data, dan sebagainya, telah dikaitkan dengan istilah “bercerita data (Storytelling)”. Pengisahan data mencakup lebih dari sekadar menghasilkan bagan data yang menarik secara estetika, meskipun faktanya terkadang disalahartikan sebagai visualisasi data yang sangat baik. Data, gambar, dan narasi digunakan dalam teknik sistematis untuk menyampaikan wawasan data yang dikenal sebagai “menceritakan data (data storytelling)”.
Anda harus memasuki pikiran orang dengan cara yang dapat mereka pahami jika Anda ingin mereka menggunakan fakta untuk membuat penilaian yang tepat. Sepanjang sejarah manusia, bercerita telah menjadi metode untuk melakukan itu. Data dari area yang tidak memihak dalam database diubah menjadi pandangan, argumen, dan wawasan melalui penceritaan data.
Apa itu Data Storytelling?
Pendekatan terbaik untuk menggunakan data untuk menghasilkan pengetahuan baru, pilihan baru, atau tindakan baru adalah melalui penceritaan data. Ini adalah profesi interdisipliner yang menggabungkan keahlian dan informasi dari sejumlah bidang, termasuk komunikasi, analisis, dan desain. Ini digunakan untuk memecahkan berbagai masalah dan dipraktikkan dalam berbagai disiplin ilmu.
Mayoritas pemasar memiliki pengalaman dengan mendongeng. Saat kita membahas penceritaan data, kita mengacu pada narasi di mana data berfungsi sebagai titik fokus. Narasi adalah untuk menjelaskan informasi dan signifikansinya. Ada banyak jenis cerita yang berbeda, dan sebagian besar diceritakan dengan bantuan gambar, tetapi hanya beberapa orang terpilih yang memiliki tujuan ini.
Mendongeng data adalah cara menyajikan fakta dengan kisah mencekam yang cocok untuk audiens tertentu. Ini, mungkin, komponen paling signifikan dari analisis data Anda dan muncul pada sepuluh kaki terakhir. Menurut teori evolusi, sudah menjadi sifat kita sebagai manusia untuk mengkomunikasikan pengetahuan melalui dongeng.
Menurut beberapa teori, mendongeng berfungsi sebagai sarana utama untuk menyebarkan informasi ke seluruh populasi besar, membantu membentuk peradaban seperti yang kita kenal sekarang dan mempromosikan perkembangan generasi yang sukses.
Sekarang kita memiliki akses ke begitu banyak data, satu-satunya cara untuk menyajikan dunia era digital yang semakin rumit dan dinamis dari sudut pandang manusia adalah melalui penceritaan data.
Bidang Penceritaan Data (Data Storytelling):
Tiga bidang pengetahuan utama digabungkan melalui penceritaan data:
Pertama, Ilmu data. Bidang spesialisasi ini merupakan cabang penelitian interdisipliner yang menarik informasi dan wawasan dari data dan membuatnya dapat diakses. Dalam dua dekade terakhir, disiplin yang menarik ini telah mengubah cara hidup kita secara signifikan. Bidang pengetahuan ini mendasari semua teknologi yang kita terima begitu saja, namun, ada satu bidang di mana ilmuwan data tidak memiliki bakat alami untuk Mendongeng.
Ilmuwan data sering mahir dalam mengumpulkan dan menyajikan data, tetapi mereka tidak memiliki kemampuan untuk mengkomunikasikan pemahaman yang mendalam tentang potensi yang tersembunyi dalam data yang disediakan.
Kedua, Visualisasi: Pengenalan solusi teknologi seperti dasbor menjadi cara alami untuk membantu kami memahami volume besar data yang telah dikumpulkan. Kami dapat melihat data kami tidak seperti sebelumnya berkat visualisasi data, meskipun mereka memiliki batasan tertentu saat digunakan sendiri.
Mereka menawarkan cuplikan data yang dapat dilihat dengan cepat tanpa memberikan latar belakang yang diperlukan untuk memahami apa yang telah terjadi.
Ketiga, Cerita. Narasi adalah yang ketiga dan, dalam satu hal, komponen terpenting dari kisah data. Narasi meningkatkan kemampuan kita untuk sepenuhnya memahami informasi baru dengan menggunakan bahasa dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan pribadi kita. Dengan visualisasi dan data yang berfungsi sebagai bukti penting, sebuah cerita adalah alat penting untuk mengkomunikasikan ide.
Apa yang membuat cerita data yang bagus?
Data, narasi, dan visualisasi adalah tiga elemen utama dari cerita data yang sukses.
Komponen data sangat mudah; untuk sampai pada wawasan yang andal, kita membutuhkan data yang akurat. Kami dapat mengidentifikasi tren dan pola dalam kumpulan data yang sulit dideteksi di baris dan kolom spreadsheet berkat komponen visual.
Elemen naratif yang berfokus pada bahasa lugas yang digunakan untuk menyampaikan fakta dapat dianggap memberikan suara pada data. Setiap potongan data adalah protagonis dan karakter dalam narasi dengan kisah unik untuk diceritakan. Ketika digabungkan, cerita, informasi, dan gambar dapat menghasilkan cerita data yang memacu transformasi perusahaan.
Ide mendongeng data bukanlah hal baru. Selama bertahun-tahun sekarang, bisnis telah mencobanya dan mencapai kesuksesan.
Manfaat Data Storytelling
Meskipun penceritaan manusia sangat mirip dengan penceritaan data, penceritaan data memiliki keunggulan wawasan yang lebih dalam dan data pendukung melalui grafik dan bagan. Melalui penceritaan data, informasi yang kompleks dibuat dapat dipahami sehingga audiens Anda akan lebih terlibat dan dapat membuat keputusan penting dengan lebih cepat dan lebih terjamin.
Alat yang sangat efektif adalah membuat cerita data yang menginspirasi seseorang untuk bertindak. Orang-orang dan bisnis Anda dapat memperoleh manfaat dari penceritaan data yang efektif.
Berikut ini adalah beberapa keuntungan dari penceritaan data yang efektif:
- Meningkatkan nilai data dan wawasan Anda.
- Menganalisis materi yang sulit dan menunjukkan detail penting untuk pemirsa.
- Menyediakan data Anda dengan sentuhan pribadi.
- Membawa nilai bagi industri dan audiens Anda.
- Membangun kredibilitas sebagai subjek dan pemimpin pemikiran industri.
Menganalisis semua data mentah yang Anda peroleh untuk mendukung hipotesis dan, idealnya, perubahan spesifik yang ingin Anda lihat sebagai hasil dari berbagi narasi data Anda adalah hal yang diperlukan dalam penceritaan data yang baik.
Mulailah menceritakan kisah Anda setelah melalui semua data. Mungkin mudah untuk hanya mempertimbangkan kumpulan data yang mengonfirmasi ide Anda dalam beberapa kasus, tetapi penting untuk mempertimbangkan gambaran lengkapnya. Pertimbangkan apa yang ingin disampaikan oleh data tersebut kepada Anda, kemudian gunakan alat yang sesuai untuk menyampaikan cerita data yang jelas kepada tim Anda. Ketika Anda memiliki banyak kumpulan data yang Anda inginkan, itu mungkin mengintimidasi, tetapi menyusun cerita Anda dapat membantu.
Seberapa siap audiens Anda untuk memahami materi yang rumit sebagian besar bergantung pada seberapa baik data disajikan. Jumlah data yang tidak terbatas dapat disederhanakan dan dibuat lebih mudah untuk dipahami melalui visualisasi data. Gambar yang diperlukan untuk mendukung kisah Anda dapat disediakan di sini.
Langkah-langkah untuk Membuat Data Storytelling Hebat
Bagaimana Anda bisa menyajikan cerita data yang mendorong orang untuk memilih dengan bijak? Mari jelajahi apa yang membuat cerita data menjadi kuat.
Pertama, Buat konten yang relevan
Ini menyiratkan bahwa informasi (termasuk salinan dan gambar) harus sesuai dengan tingkat pemahaman audiens saat ini dan harus membantu mereka dalam mencapai semacam tujuan.
Audiens target Anda bisa bersifat internal, seperti dalam presentasi kepada pimpinan tentang perlunya mendanai metode atau rencana tertentu. Alternatifnya, mereka mungkin bersifat eksternal, seperti kampanye untuk membuat pembeli menguji produk Anda.
Bagaimanapun, pertimbangkan apa yang penting bagi mereka. Semakin tepat seseorang tentang siapa yang dibicarakan sebuah cerita, semakin baik.
Kedua, Sumber tepercaya.
Ini berarti bahwa informasi tersebut harus berasal dari sumber yang dapat dipercaya dan/atau dikumpulkan dengan cara yang secara akurat menangkap apa yang diperlukan untuk memberikan gambaran yang lengkap.
Selain lebih mudah diakses, data yang tersedia untuk umum dari badan pemerintah, organisasi antar pemerintah, peneliti universitas, dan pemimpin analisis yang diakui juga transparan dan terverifikasi.
Karena fokusnya adalah pada fakta, kisah-kisah ini tidak menyibukkan diri dengan apa yang Anda yakini harus dipelajari oleh audiens Anda; sebaliknya, mereka membagikan apa yang diungkapkan oleh data yang tidak memihak. Dibandingkan dengan cerita lain, kita dapat mengatakan, yang satu ini agak berbeda. Informasi yang digunakan harus membantu Anda dalam mengatakan kebenaran. Itu harus sejalan dengan kebutuhan audiens dan membantu menemukan dengan tepat apa yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan penting.
Ketiga, Narasi yang jelas.
Kita semua terbiasa dengan kisah klasik dengan awal, tengah, dan kesimpulan dalam hal mendongeng. Ini sering menyiratkan bahwa sebelum mendalami data untuk cerita data, topik harus diperkenalkan.
Cerita data juga harus diakhiri dengan ajakan bertindak yang jelas, yang merupakan faktor lain yang membedakannya dari laporan dasar. Gunakan bahasa Inggris yang jelas jika audiens Anda tidak terdiri dari para profesional untuk menghindari kehilangan jargon atau akronim yang rumit.
Keempat, Menargetkan audiens.
Untuk mengetahui apa yang paling penting bagi mereka, tujuan mereka, apa yang sudah mereka ketahui, keputusan yang harus dibuat, dan informasi apa yang mungkin berguna bagi mereka dalam membuat keputusan tersebut, Anda harus terlebih dahulu menentukan siapa mereka. Setelah itu, Anda dapat berbicara dengan mereka dan mungkin melakukan penelitian lebih lanjut untuk mempelajari lebih lanjut tentang siapa mereka.
Kelima, Tekankan data penting.
Mengetahui audiens Anda dapat membantu Anda memutuskan informasi apa yang akan ditambahkan dan dicari. Anda dapat menggunakan data kualitatif, seperti prosedur, sistem, atau kutipan, atau data kuantitatif, seperti statistik pendapatan, perubahan dari waktu ke waktu, atau jumlah individu yang terkena dampak.
Keenam, Profesionalisme minimal yang dibutuhkan.
Untuk menyampaikan narasi data yang menarik, Anda tidak perlu menjadi desainer yang terampil. Anda dapat memanfaatkan keterampilan Anda yang ada (apakah itu analitis, percakapan, artistik, atau relasional) untuk menghasilkan cerita data yang akan membantu audiens Anda mengetahui lebih baik dan bertindak lebih baik selama Anda memperhatikan hal yang paling penting.
Kesimpulan
Pendekatan ampuh untuk melibatkan pemangku kepentingan dan memotivasi tindakan adalah penceritaan data. Namun, jika dilakukan dengan buruk, dapat mengakibatkan kesimpulan dan fakta yang tidak akurat atau tidak lengkap. Penceritaan data tidak boleh menipu, menyesatkan, atau tidak akurat.
Bercerita berdasarkan data adalah alat yang efektif bagi para pemimpin di semua tingkatan untuk menjelaskan konsep yang rumit, mendapatkan dukungan, dan memandu keputusan yang lebih cerdas. Anda dapat menghasilkan cerita data menarik yang menginspirasi perubahan dengan memadukan praktik terbaik untuk visualisasi, analisis data, dan penceritaan.